SENTINEL SELF-ELF SYSTEM
WORLD'S FIRST SYSTEM CAPABLE OF IDENTIFYING PRE-SEISMIC ELECTROMAGNETIC SIGNALS
Daniele Cataldi - Gabriele Cataldi - Valentino Straser - Claudio Vincenzo Garone
(1 Giugno 2026)
(1 Giugno 2026)
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Gli sforzi congiunti tra i fondatori del Radio Emissions Project (Dott. Daniele Cataldi e Dott. Gabriele Cataldi), dal Prof. Valentino Straser e dall'Ingegnere Claudio Vincenzo Garone, di sviluppare la prima piattaforma in assoluto al mondo (15 Maggio 2026), capace di identificare i segnali elettromagnetici pre-sismici di tipo naturale, emessi dalla crosta terrestre in modo completamente automatico.
La sperimentazione effettuata dal 2007, ha permesso di comprendere alcuni dei meccanismi legati alla sismogenesi terrestre e dunque progettare un sistema capace poi automaticamente di capire da che porzione della litosfera terrestre tali segnali si generano. Si tratta di un processo scientifico e tecnologico in continua evoluzione e aggiornamento, che grazie all'avanzamento della tecnica ha permesso nel tempo di affinare i sistemi di monitoraggio di tipo elettromagnetico e di corroborare sempre un maggior numero di dati. Le basi scientifiche sulle quali si fonda tale sistema di auto-correlazione sono le seguenti: |
The joint efforts of the founders of the Radio Emissions Project, Dr. Daniele Cataldi and Dr. Gabriele Cataldi, together with Prof. Valentino Straser and Engineer Claudio Vincenzo Garone, led to the development of the first platform ever created in the world, on May 15, 2026, capable of identifying natural pre-seismic electromagnetic signals emitted by the Earth’s crust in a fully automatic way.
The experimental work carried out since 2007 has made it possible to understand some of the mechanisms related to terrestrial seismogenesis and, consequently, to design a system capable of automatically determining from which portion of the Earth’s lithosphere such signals are generated. This is a scientific and technological process in continuous evolution and updating. Thanks to technical progress, it has made it possible over time to refine electromagnetic monitoring systems and to corroborate an increasingly large amount of data. The scientific foundations on which this auto-correlation system is based are the following: |
http://www.ltpaobserverproject.com/fonti-bibliografiche-references.html
http://www.ltpaobserverproject.com/pubblicazioni.html
http://www.ltpaobserverproject.com/pubblicazioni.html
| manuale_italiano_-_sentinel_self-elf.pdf |
